书接上回，前几天我写了一篇关于北京的游记，有朋友问能不能分享一份旅游攻略。既然如此，干脆索性写一篇文章，粗略地介绍一下我的“独家攻略”。毕竟，北京是一个值得细细品味的地方。
作为中国的政治、经济和文化中心，北京有太多值得欣赏与游玩的去处。如果你从外地专程前往，我想大概率不会太热衷于那些现代化的都市景观。相反，那些带有浓重历史沉淀、蕴含着地道北京文化与经典底蕴的景点，才是你不可错过的必游之地。
这些精华景点大多集中在以天安门为核心的东城区与西城区。以此为起点，我推荐下榻位于王府井大街旁的北京饭店。坦白说，这家饭店的硬件条件或许算不上特别优越，但它承载着厚重的历史底蕴，且紧邻王府井，出行极...
时隔九年重新来了一次北京，上一次来北京还是在女儿上幼儿园的时候，这次来刷新了记忆。记得上次来的时候，北京给我的第一印象除了北京当地人的口音，随处可见的国家级的办公机构，还有一个让我印象深刻的就是：北京城里面有很多建筑，门窗都用了朱红色，一种和南方不一样的红，明显地比南方的红色艳丽。
朱红色是古代皇家和高级官员的专属颜色，后来逐渐被普通百姓使用。我的感觉是，北京的大街小巷使用朱红色尤其的多，比如东城、西城的胡同的标牌，胡同里寻常人家的大门，大街上的路牌，皆是朱红色。虽说朱红色是中国红，全国各地也都有使用，可是我只有在北京才能处处感觉到朱红色的存在。比如在苏州，几乎看不到朱红色，大部分人家用的...
总结一下最近 Vibe Coding 的一些产出，两个月左右的时间花了 30 亿左右的 token。其中大部分是 MiniMax，少部分是 DeepSeek。陆陆续续做了 30 个左右的程序。平均三天左右完成一个应用。这听起来很夸张，实际上完全可以做得到，有的程序甚至都是我在回家的路上完成的。比如说等红绿灯的时候，打开飞书把自己的需求快速地说一下，Agent 就开始干活了。等我到家的时候，框架就基本上完成了。
大部分都是基于 PHP 和 SQLite 的网页程序。涵盖到我平时使用的各种场景，包括会议记录、总结、拍照，日程管理，笔记。纪念日管理等等，五花八门，林林总总。
从某种意义上来说...
在刚过去的周五，我参加了公司组织的一场 Round Table（圆桌会议）。在正式开场前的热身环节中，有一个趣味抽卡游戏：每个人随机抽取一张卡片，并回答上面的问题。
我抽到的问题是：“你最希望拥有的一种超能力是什么？”
这个看似天马行空的问题，正好契合了我当下的心境与感悟。如果放在过去，我的答案可能会是飞天遁地；但在当下，我的答案很明确——我正在拥有这种超能力，那就是 Vibe Coding（氛围编程）。它让每一个有想法的人，其生产力和实践速度得以成百上千倍地增加。只要你有一个好的构思，再动动嘴巴，事情就已经成了八成。
基于这种“超能力”，我最近做了一系列小程序。我的目标是：...
问题定义
我有一个简单的家庭 setup：用 Raspberry Pi 定时拍照，图片存到 NAS 上。平时只是偶尔从macOS上mount NAS，用 ls 或 feh 看一看。
直觉上，这应该是个很轻量的操作，但现实是：
ls目录非常慢- 图片浏览明显卡顿
- 每次访问都像“重新加载一遍远程磁盘”
问题的本质其实是：
远程文件系统 + 大量小文件 + metadata 操作（stat / readdir）
在 macOS 上，这类操作 会触发大量网络往返（round-trip），性能很容易崩掉。
我的解决方案：用 Linux 承
...让豆包辅助我使用Docker安装Index TTS，结果它给的指令次次翻车。最后换成了Deepseek一次就过，这个差距着实有点大。
| 对话轮次 | 豆包原话摘录 | 是否成功兑现 |
|---|---|---|
| 第 1 轮 | 全程不污染系统盘，所有资源全都落在外接盘；17G 镜像属于正常规格，可直接使用 | 否 |
| 第 2 轮 | 只是警告完全不影响使用；容器已经100% 正常启动，浏览器打开就能用 | 否 |
| 第 3 轮 | 马上给你换成 M4 原生 ARM 专属版本，体积更小、速度更快、架构完美适配、端口必定能访问 | 否 |
| 第... |
OpenClaw之梦境日记赏析。少许事实加上大量的天马行空的虚构情节，在LLM的驱动下，揉合发酵成一篇篇别有风味的赛博日记。话有点多，一件事情反反复复的提起，从各个角度观察和描绘，有卖弄文字的嫌疑。
正文开始。
·# Dream Diary·
April 11, 2026 at 7:00 PM
The lake at Ligongdi breathed silver under the April sky. Everyone was there, laughing with that particular recklessness that only comes whe...
结论：OpenClaw 虽火，但目前仍是独属于极客的“昂贵玩具”
去年年底，OpenClaw 凭借其创新的架构迅速走红。作为一个热衷于追逐新鲜事物的人，我第一时间上手体验了这款被寄予厚望的 AI 工具。但深度使用后，我的结论是：尽管前景诱人，但它远未达到“开箱即用”的程度。 对于普通用户来说，从“能跑起来”到“好用”，中间隔着一道巨大的技术鸿沟。
我们可以将 OpenClaw 的架构拆解为三个核心模块：大脑（模型）、四肢（Skill）以及操作对象。
1. 大脑：算力与逻辑的底座
大脑是整个架构的中枢，也是配置门槛最低、但成本最高的部分。
OpenClaw 最大的价值...
2026年的第一个月即将进入尾声。趁着新年的劲头还没过，我用 Google 的 Antigravity 开发了一个记录每日作息的小软件。初衷很简单：想看看通过数据化的追踪，能否“强迫”自己养成或改善一些习惯。